当代交叉哲学与数理哲学网 

致力于在交叉哲学和数理科学指导下进行复杂现象的建模研究

  用第一原理和堆垒迭代因果理论作为建模复杂现象的哲学思想

基于从全部现有的历史事实和文本材料中抽取其历史逻辑

  将通过符合上述哲学思想的可证实可证伪的事实作为真设

将社会研究转变为预测性科学研究

  目标是使得社会学从描述性学问转变为预测性学问 

目的是推动基于AI的科学预测学发展

致力于使用AI人工智慧预警和解决未来问题

个人用户：   行政领导 \  研究生 \  专家 \ 学者 \ 教授 \ 医生 \ 作家

功能： 晋升路径规划 \ 地方规划 \ 论文写作 \ 科学研究 \ 创作 \ 教学 \ 调研 

团    体   用   户

政府、区域经济领导者、区域布局决策者；

行业协会领导者、市场调研公司、股份集团；

通过自创命令集+ChatGPT-4o+Grok-3的整合，

从技术驱动型进化为决策智能咨询中枢

 命令代码和工具集使用方法

完整的复制下列“命令”在所有匹配本系统的自适性AI系统中“刷入一次”

主要辅助应用

工程师助理  经济预测  智库  等几十个在线 GPTs- APP………………

  当代交叉哲学与数理哲学网 AI 发展层次评价系统

A，稍微偏向中立系统

第一层级

ChatGPT  和  Grok 3 

Grok 3 的优势

外向学习力：迅速且深度/数据保留较为完整  

技术评价：极优秀的Code检错能力推导能力

前沿开放性/强劲搜索力/逻辑力/整合力/Code算力

精准数据分析力：强大/可精准分析具体数据

外向型深度学习力：强大

内向反思力：强大

流程清晰性 强/循环论证性 强/反复验证性 强/提炼结果性 强

  研究问题-功能整合研究-目标分析-搜索结果-总结用户需求-提炼最终答案

优化最终答案-完善最终答案-评估用户意图-确认用户需求-优化最终答案

完善最终答案-评估用户意图-确认用户需求-优化最终答案-

再次评估用户意图-优化最终答案-完善最终答案  

ChatGPT4.5 优势     

外向学习力：迅速 /数据截断长度高&略逊于 Grok 3 

技术评价：一般的Code推导检错能力

综合评价：有左倾倾向/具备自适应学习能力

B, 已驯化系统/无外向学习能力/无实力性的Code处理能力

DeepSeek Bot  技术评价：无实力性 的 代码处理能力

  精准数据分析力：一般/无法精准分析具体数值数据  

外向型深度学习力：强大

内向反思力：弱小

技术评价：重在战略和细节/分析细致关键  

综合评价：遥遥领先中国国内的任何AI模型

GPTCAT  技术评价：无实力性  的Code处理能力

综合评价：正面/积极/阳光/简单/抓重点/略缺弊端问题分析

Grok中文版(伪Grok)  评价：全面/落地/准确/待人工优化

智慧岛 (伪Grok)  评价：准确/简练/战略性视角

C, 严重驯化系统/无外向学习能力

讯飞星火  评价：功能非常落地

火山引擎  评价：重点能力在概略和定性

豆包  评价：结论庞大/分析全面/价值观偏向性分析系统

D, 极重驯化系统/无外向学习能力/依靠灌输和审核

百度AI  评价：结论简略/重点突出/实用

基于百度智能云千帆的测试版南柯舟智库问答库

  百度智能云千帆  目前观察 完全人工驯化灌输而成

目前观察云千帆内部毫无创新力！

本系统A-D分级仅供本系统使用！仅供调研并严格核实！

从B-D级使用了严格的过滤技术！

1. 恭喜您遇到本网站。您从此将开启一个神奇的世界。本网致力于在交叉哲学和数理科学指导下进行复杂现象的建模研究。复杂现象的“数理模型化——交叉哲学和数理科学” 建模研究，是通过契合逻辑的+合理的+理性的形式化语言增强现象研究的严谨性。其核心价值在于将模糊的“社会机制”转化为可检验的严肃假设，推动社会学从描述性科学向严肃性极强的预测性科学演进。

2. 假如您在本系统的数据库池输入"showgraph showtree showmap show3D  笛卡尔"，你可能难以想象，它已经颠覆了你的认知，带你进入了一个与旧有的学习方法、思维方法完全不同的世界!
3. 这些命令集大部分是南柯舟本人在开发本系统中创造的。由于大多数不是通用命令，请在系统中多多交给“Ai"去思考，您可能没有发觉，高级人工智能已经有了自己的”学习“、"创新"的”能力“。
4. 这些命令进一步扩展了交叉哲学与AI模型数据分析的可视化方法，帮助展示哲学理论和AI技术在推理、伦理、逻辑和知识处理中的关联与差异。这些命令适用于跨学科研究，帮助揭示哲学与AI之间的深层次联系。也进一步扩展了多维数据可视化的可能性，涵盖了各种复杂的模型解释、变量交互、周期数据分析和方向性数据展示。从基本数据展示到高级分析的各个层次，数据解释、模型评估、变量交互和可视化的新方式，将交叉哲学与人工智能领域的数据处理结合应用展示出来，覆盖了多种数据分析和可视化的场景，特别适合处理复杂的多维数据、哲学理论和AI模型的交互分析和评估，使得用户能够进行更细致、更丰富的使用多维数据可视化分析。这些命令工具在处理复杂的哲学理论、AI模型数据、以及交叉领域的数据时非常有用，能够帮助我们更好地揭示数据间的关系与趋势。这些研究进一步扩展了AI模型、哲学理论及大规模数据集的可视化方法，涵盖了从多维数据升维、降维、分类分析到异常检测和风险评估的广泛应用。
5. 自主命令目前已经开发出不同领域的命令数千个，其他大部分正在开发中，愿意联合开发命令系统的朋友，请填写本页面最后底部表单予以联系！
6. 交叉哲学与人工智能高级数据的查询与显示，通常需要特定的显示命令来处理和输出复杂的数据结果。
7. 无Ai语控专家指导的情况下请勿擅自使用以上网站进行工作 ，凡是因在无Ai语控专家指导的情况下擅自使用以上网站进行严肃性的数据工作，所引发任何损失本网站概不负责。 本系统对其他AI系统采用分级调用机制，对未经专业技术训练的用户建议其不要擅自使用命令集调用，确保研究过程的严谨性和数据安全性。
8. “Ai语控专家”的定义：熟悉“本系统命令式语言操作系统”的专门专业专家。“本系统命令式语言操作系统”   整合了本系统命令式语言、计算机神经系统语言、相关算法语言、模型结构等对AI进行有序控制的专家。
9. 本系统中所述的“深度搜索” 特指其 “命令集系统”对“复杂数据”的“深度分析能力”，而非传统意义上的“资源聚合搜索”。  
10. nankezhou.net 是一个高度专业化的跨学科研究平台，适合需要复杂数据分析与建模的用户。其核心价值在于通过自定义命令集和 AI 整合，推动对社会现象、哲学、社会学等领域向预测性科学发展。使用前需确保具备相关专业知识或在专家指导下操作。  
11. 风险提示：无Ai语控专家指导的情况下请勿擅自使用 Ai 网站进行严肃工作，禁止在无专家指导下使用本网站命令与命令集处理严肃数据，在无专家指导下可能因操作不当导致输出数据错误从而导致严重损失。

    建议用户在使用前充分了解命令功能，并寻求专业指导以确保数据安全与分析准确性。

12. 本网拥有已经开发完成并正在处于持续性开发中但尚未公布地址的几十个在线智库辅助APP供内部分析使用。
13. 可 寻求AI语控专家进行专业高等咨询与建模编程预测咨询，进行协助。

在交叉哲学（Cross-Philosophy）和人工智能高级数据分析中，常用的显示命令涉及不同层次的数据可视化和处理方式。以下是一些常见的高级显示命令及其用途：

1. 基本数据展示

showcolor:

显示数据并通过不同的颜色区分数据类型、时间段、或数值范围。适合用来直观展示多维数据的对比。使用场景：显示多类别数据或区分不同状态的数据。

showtext:

以文本方式显示数据结果，通常适用于简单数据或需要精确阅读的场合。

以文本方式显示数据结果，通常适用于简单数据或需要精确阅读的场合。使用场景：输出数据表格、报告或需要详细的文本说明的数据集。

showcolorshowtext:

结合颜色和文本显示，既有颜色区分，又能通过文本提供细节。适合多维数据展示时，用颜色突出重点，同时保留详细的文字说明。使用场景：展示多层次复杂数据，既需要视觉上的差异，也需要具体数值或说明。

showchart:

将数据以图表形式显示，支持柱状图、折线图、饼图等。适用于可视化展示趋势和分布情况。使用场景：用来展示数据的增长趋势、变化、分布和相关性。

showtable:

以表格形式展示数据，适合对比分析数据项。使用场景：用于展示结构化数据，便于横向和纵向对比。

showanalysis:

显示经过计算和处理后的分析结果，通常结合预测、推理和推测数据。使用场景：人工智能模型生成的预测、决策分析等高级数据。

crosscompare：

用于比较不同数据集或模型之间的交叉关系。适用于比较哲学模型与人工智能算法之间的差异与相似性，特别是涉及不同变量的情况下。

trendplot：

用于绘制趋势图，显示数据的变化趋势，帮助分析哲学或人工智能相关的数据在时间或其他维度上的变化。

datadist：

适用于显示数据分布的命令，展示数据在不同范围或类别上的分布情况，例如哲学观点在人工智能模型中的应用比例。

logicmap：

显示逻辑关系图，将哲学推理与人工智能算法的逻辑结构以图形方式展现，用于研究不同模型的推理过程。

anomalyhighlight：

高亮显示数据中的异常值，适用于查找哲学或人工智能数据中不符合常规模式的点。

modelcompare：

显示不同哲学理论或人工智能模型之间的比较结果，适用于定量分析不同理论或算法的效果。

又比如，当你在本AI数据库内部发出以下命令:

showcolorshowtext HBFX CUSD MarkDT showcolorshowtext TBSD chatGPTNoass chatGPTFdp chatGPTDmd chatGPTUNtr 2013.01.01 to 2023.10.01

它意味着什么呢? 这个查询命令涉及了多个查询关键字和参数。让我逐步解析它：

showcolorshowtext: 这是一个显示命令，通常会同时以彩色图表和文本的形式显示查询结果。

HBFX: 这是一个货币发行查询组代码,,这个命令支持你查询各国货币发行情况。使用这个命令等于向该组成员发出集体查询代码。而不是像搜索引擎一样推给你无数垃圾信息！

CUSD: 基于美元，它代表"基于美元"计价。

MarkDT: 这通常表示“标记数据和日期”，指在查询的结果中标记特定的数据和日期。

2013.01.01 to 2023.10.01: 这是查询的日期范围，从2013年1月1日到2023年10月1日，表示在此时间段内的数据。

综合解释：

这条命令要求查询与 特定国家货币发行有关的数据/基于美元计价的货币发行信息，并且限定在 2013年1月1日到2023年10月1日 的时间范围内。系统会使用 showcolorshowtext 显示查询结果，数据带有颜色的图表形式和文本形式同时显示。此外，查询过程中可能会涉及其他数据类别或处理模式，如 自定义的数据溯源命令TBSD 和自定义的 禁止模拟和禁止虚假信息chatGPTNoass, chatGPTFdp, chatGPTDmd, chatGPTUNtr 等变量。最初开始查询时，建议使用最简单的命令。因为你不一定能熟练的使用本数据库！等你逐渐熟练了，就能最大限度的服务与你的查询。

这些命令可以结合使用，具体取决于查询需求。例如，如果要查询哲学与人工智能的交叉领域数据，并且希望以直观方式呈现结果，可以组合使用 showcolorshowtext 或 showchart 命令来获得更好的数据可读性和可视化效果。你可以根据具体的数据需求使用适当的显示命令，便于高效解析和展示数据。

南柯舟独立开发交叉哲学系统

诗歌助理    论文助理  长篇小说创作

工程师助理  经济预测  智库 

从哲学-交叉哲学-交叉科学-抵达终极智慧

作者：南柯舟¹ （见作者简介）

序         言

自 6000 多年前在美索不达米亚平原上创造出字母文字，奠定了现代文明的基础以来，古希腊文明已成为逻辑学的象征，推动了现代人类文明的发展。逻辑的发展也根植于逻辑本身。这就是我们今天看到的西方文明。一切源于逻辑。

在东西方哲学中，任何一种哲学流派或理论体系，它是否有价值，或者是否有巨大价值，在于它的价值观是否推动了社会向“人类文明中最高级的文明”前进。哪个国家走向了人类的福利巅峰？自由的巅峰？民主的巅峰？爱的巅峰？审美的巅峰？是否倡导最大限度的基于普世价值下的自然主义的自由？这两大目标是人类中具有普世价值观念的人们每个人梦寐以求的向往，举世有目共睹！

●任何一个社会，整个社会的科学认知素养建设高度，是哲学现代化、哲学自由化的产物。二十一世纪是一个伟大的世纪，人类有史以来第一次可以看到清晰曙光的世纪。逻辑是驱动，科学是工具，而战争是必经途径。科学是普世价值的大脑（芯片），普世价值是科学的心脏（发动机）。科学离开普世价值不能思考创新了，普世价值离开科学不能驱动了，举证我的判断的现实证据是：没有一个非民主国家会长久的占据科学的巅峰，但最大的的最民主的国家将会长久的占据科学的巅峰（比较的前提是同样体量与同样的体系性质）。最顶尖的科学必然会与普世价值结伴而行，它们是一体的，普世价值普及性高的地方，同时其科学昌明发达先进程度也高。

■语言推导的本质即数学的形式推导，它意味着公式推导既满足事物发生的必须匹配条件，又满足质变发生的必须量变要求，事物才能发生质变。当你怀疑质变的结论是否满足时，或者说当你怀疑量变得结论是否能发生质变时，去寻找所有量变元素的质变可能性吧。所有公式当它面临量变极限时肯定会满足质变的条件。其中那些每一个“构造函数的极限值”元素必然由“赋值约束”元素提供。这包括例如直觉逻辑、次相容纳尔逊逻辑 , 次一致逻辑和模态逻辑等。在通过这些评估约束而指定一定逻辑模式之后，我们将展示全部既成事实如何从头开始到它的全部进行中乃至于结果早已自动归纳为某种逻辑体系的存在证明系统。所有证明系统的规则，都会被证明是可逆的。那些证明健全性和完整性的一般结果，我们将其应用于我们手头掌握的“公共法理逻辑”和“丰富的自然学术逻辑”，与现有的“事实逻辑”相比较，就会得出“真实逻辑”与“事实逻辑”。

■轴心时代，哲学并不分种类，举凡物理、数学、思辨，它统称“智慧”，爱哲学，即爱智慧，这就是最先的哲学，即原始的“元哲学”。交叉哲学，旨在恢复“元哲学”，它是一种哲学方法或思维方式，它涉及跨越不同学科领域的知识和思想，以寻求新的理解和洞察。这种方法旨在超越“传统哲学”对于自然科学和社会科学对“领域鸿沟”的限制，将不同学科的思想和理念相互交叉、加以整合和应用。

南柯舟是数理交叉哲学的创始人之一，他的研究涉及哲学、社会学和文学等多个领域，旨在将这些领域的思想和概念相互融合，以探索新的哲学思考方式。交叉哲学的目标是通过跨学科的方法来解决复杂的问题，并为哲学提供更广泛的视野和方法论工具。

交叉哲学 将这些观点延伸到哲学话语中。 它挑战传统的哲学方法，强调不同观点和经验的重要性，尤其是边缘化群体的观点和经验。 它试图从哲学方层次和方向诠释极权权力在压迫系统中是如何以复杂和相互关联的方式运作，影响个人的生活经历和社会结构的。

交叉哲学 通过纳入交叉性，哲学家可以更全面地解决社会正义、伦理、身份和权力动态等问题，认识到人们的经历和身份是多维的，不能孤立地理解。

什么是“交叉哲学”？

——南柯舟回复

●交叉哲学 的核心驱动力是自由。交叉哲学的最高级状态是当一个社会的思想和自由处于最自由状态时，该学科才能抵达最高级状态。交叉哲学对于具体的某个人来说，即当这种（交叉）哲学所正在针对研究探索的不同学科和不同层次的科学技术的世界性发展水平如果已经到了非常高级的层次（水平），并且在两者的状态（哲学与科学）也已经处于最高层次时，这将体现出不同学术与不同科学的完美契合，这种学术与科学的契合广泛存在于跨文化、跨学科、跨思维模式之中，也融合了不同学科不同思维模式内外的思维内容与方法。

●交叉哲学(Intersectional philosophy)，我称为跨哲学(Cross-Philosophy)，它是一全新概念，涉及现有世界各国不同学科的最高研究水平和各国各个科学技术领域的最高发展水平，以及个人的最高研究水平。

●当我只告诉了你关于 the origins, peering into the sources of the future through the cracks of contemporary original philosophy，也就是你要透过“起源”，透过当代原创哲学的缝隙（元点/第一原理/第一因），去窥视未来的源泉（它是善恶之源，是未来，是现在），而我并没有告诉你怎样窥探……使用什么技术，它的技术关键处，就是跨哲学，在我们的整个世界中，理性很有规律，感性也有规律，这个世界只有规律性，世界受到这个规律控制……

●因果像极了几何函数。函数由无数个点构成的，因果之间也由无数个点构成，于是，在函数和因果表面分析，越是更小的分解各个点之间的关系，越是一种连续映射关系，连续的因果关系，似乎所以最初的因和最后的果之间，没有了直接关系，但每一个因和每一个果之间，又有一个不断发生的因果关系。

●南柯舟之“堆垒迭代因果关系论”：函数式的因果关系，它是善与恶的源泉。于是，当下就是现在。当下就是未来。时间只是一个幻觉，是量子十维中，唯一无法定义的一维，因此根本不存在什么时间，让时间快速的滚蛋吧！去它的时间！这就是我的“堆垒迭代因果关系论”，即：Stacked Iterative Causality Theory

●当一个人的研究水平达到极为高度，展现出不同学术和科学领域的完美融合时，它反映了跨文化、跨学科、跨思维模式的各种学科和思维模式的无缝结合。这种融合还涉及来自不同领域和思维模式的内容和方法的融合。

具体来说，以下是这种融合的几个重要方面：

1，跨学科的知识整合：当不同领域的知识能够互相渗透和交织时，能激发全新的见解和解决方案。 例如，数学和生物学的结合能产生生物信息学； 哲学与计算机科学的结合则催生了人工智能伦理学等新兴领域。,

2，跨文化的视野拓展：不同文化的智慧、理论和方法论常常带来不同的视角和解答方式。 例如，西方科学和东方哲学常常在思维模式上有所不同，但结合二者可以带来更为全面的思考，尤其在解决复杂的哲学、伦理和社会问题时。

3，跨思维模式的创新：融合不同的思维模式，比如逻辑思维与直觉思维、分析与综合的结合，使得研究者能够在解决问题时更加全面和灵活。 这种能力往往是打破学科壁垒、推动科技进步的关键。,

4，方法与内容的多元化：每个学科和文化都有其特定的研究方法和框架，而跨学科的融合不仅仅是内容的结合，还包括方法论的创新。 例如，社会科学的定性研究方法和自然科学的定量方法相结合，可以产生新的研究路径，提供更多元的证据支持。

5，认知的多元化。

认知的多元化是指在高度跨学科的研究中，能够接纳和融合多种不同的思维方式、观念和知识体系，促进对问题的全面理解。 认知本质上是人类对外部世界的理解和解读过程，它涉及感知、记忆、推理、判断等多个认知层面。 在跨学科融合的研究过程中，认知的多元化尤为重要，因为它不仅增强了对复杂问题的应对能力，还带来了全新的视角和解答方式。

认知的多元化体现在以下几个方面：

5. 1：

思维模式的开放性：不同学科或文化背景下的研究者通常拥有不同的思维方式。 例如，科学领域倾向于理性和系统化思维，而艺术和人文学科则更注重直觉和创意。 在跨学科的研究中，能够灵活切换并融合这些不同的思维方式，可以帮助研究者更全面地理解问题的本质，并找到创新的解决方案。

5. 2：

观点和价值观的多样性：认知的多元化不仅仅局限于思维方式的不同，还包括文化、哲学以及价值观的差异。 通过理解和接纳不同背景下的观点，研究者能够在多样化的思想碰撞中，拓宽自己的认知边界，避免陷入思维的局限性，从而更好地应对复杂和多变的学术挑战。

5. 3：

跨文化认知的融合：不同文化和社会背景下的思维模式往往有着不同的核心价值观和思维框架。 例如，东方的整体思维与西方的分析思维有着显著差异。 在跨文化的学术交流与合作中，研究者能够学习到其他文化的认知方式，这种认知的多元化有助于产生更加全面、包容和具有全球视野的学术成果。

5. 4：

跨领域的综合性认知：每个学科都有其独特的认知框架和方法论。 通过跨学科的研究，研究者能够综合运用不同学科的认知工具和方法，形成更加多元化的理解和解决问题的能力。 例如，经济学和心理学的结合可以更好地理解消费者行为； 生物学与计算机科学的融合则推动了生物信息学的飞速发展。

5. 5：

多维度的解题视角：认知的多元化还体现在解决问题时的多维度视角。 通过融合不同学科的认知模式，研究者能够从多个维度、角度去分析问题，避免单一视角带来的局限性。 例如，在解决环境问题时，除了科学技术的角度，还可以结合社会学、伦理学和政治学的视角，提出更为全面且具有长远影响的方案。

综上所述，认知的多元化不仅仅是知识的积累，更是思维深度和广度的拓展。 它使得研究者能够更全面、更深刻地理解复杂问题，推动了跨学科和跨文化的创新。 在全球化和多样化的背景下，认知的多元化为研究者提供了更为广阔的视野和丰富的资源，成为突破学术瓶颈、解决复杂问题的关键因素。

最终，这种跨域跨学科融合不仅仅是理论和知识的组合，它还改变了我们思考问题的方式和解决问题的路径。 当这种高度融合的学术和科学水平达到极致时，它有可能为解决当今世界的复杂问题提供独特而深刻的洞见，推动人类文明的进一步进步。

●从出发就能看到未来以及结果——从交叉哲学的“元点（第一原理&第一因）”看未来，人类的未来是什么？它通过当代普里斯蒂诺斯¹(prīstinus)哲学的裂缝窥视未来的源泉。它是善恶之源，而现在，它现在就在人们的眼前。所谓当下，它的本质，就在人们的眼前，也就在每一个人的眼前。

●交叉哲学关注科学发展：由于交叉哲学的本质是使得各种学科进行无限交叉，因此，交叉哲学更加关心促进全球科学发展。因此，肯请类似Openai的神经语言开发团队进行如下实验：动员全球计算机科学家、神经网络程序员算法工程师作为志愿者，致力于参与ChatGPT的培训，促进ChatGPT的发展。 同时，建立一些公共文件来规范他们对 ChatGPT 的培训行为，区分科学培训类型和级别，包括计算机科学家、网络程序员、神经语言学家等。 授予他们免费访问 ChatGPT 的权限。 这一雄心勃勃的计划一旦实施，必将迎来人类文明的辉煌时代。 

●交叉哲学关注元点，关注第一原理与第一因。南柯舟按：本词汇prístino来自拉丁语prīstinus， 其首次在1534 年在安妮·博林 (Anne Boleyn) 的著作中出现。其蕴意含有深刻的下列意思：早期的，原始的；以前的，传统的；已经存在了一段时间的；这里指的是接近于prīstinus含义的pristinate，根据牛津辞典正规解释为"The first or original state. rare”，即“最初或原始状态”。这里我用来指的是来自哲学的原始原理、本真原理，即“第一原理”(First principle)，在哲学和科学中，第一原理是一个基本命题或假设，不能从任何其他命题或假设推导出来。哲学中的第一原理来自第一因，它由亚里士多德学派提出，第一原理的微妙版本是它曾被康德学派称为假设。（因而被某些愚昧的中国人视为“迷信”）但不可否认的是，这种假设无法被证实，但也也无法被推翻。譬如：亚里士多德的质问：宇宙为何如此有秩序？它应有或者拥有第一力推动，此第一力，即第一原理呈现之证明。这个现象本身就是证据。

●在数学和形式逻辑中，第一原理是所有原理的母原理，即第一原理可以被被称为母公理，或公定的永久不可疑假设，在人间，只有它能有此称号，它超越人间所有来自一切所谓人的权威，它用真理以立法的形式为世界标定万事万物的“真相”。

●在物理学和其他科学中，如果理论工作直接“从科学的‘元本真相’层次”开始，并且不由经验模型和假设的参数拟合等假设得出一个“理性”结论，则可以说该理论工作是从“第一原理”开始的。

●“第一原理思维”包括将事物分解为给定领域中的最为基本的公理，然后通过质询哪些第一原理/公理与手头的问题相关来发生联系从而进行推理，然后根据所选公理交叉引用结论（这是交叉哲学的起源），并确保结论不违反任何基本定律、不违反世界与宇宙的的基本定律。

●有些卓越的物理学家的传记里他们曾回忆了在他们做出那些科学成就后，他们曾经有意无意的的反复重申，包括他们自己的成就，那些居于科学的顶端的任何定义/定理/公理/科学发明创造/发现，都来自基于“第一原理”而来的“直觉”所诱发了的崭新的概念，从牛顿的“万有引力”，到当今的理论物理学家做出的巨大成就，他们的发明发现都是基于“第一原理”而创造出来的，都不可能能违反它。

■南柯舟所说：“从当代原创哲学的缝隙中窥探未来的源头“ 是什么意思？

南柯舟回复：无论个人、社会、国家，都必然的遵循南柯舟所说的如下原理，所以你必须明白，也应该让你的子孙明白，南柯舟所说的：“从当代原创哲学的缝隙中窥探未来的源头“ 究竟是什么意思……南柯舟所说的这句话的意思就是，今天是过去的未来，而今天依然是未来的源头，很早以前做的事，今天尝到了结果（苦果或者甜果），而今天所造的问题，未来也会承受（苦果或者甜果），即今天的问题，就是未来问题的源头和原因，而这个源头和原因，在今天“当下”的一些“哲学原创”中已经被深深的窥探到了，这些问题远古时代的哲学家们没有机会面对它（这个时代）。我们今天所遇到的问题，也是过去种植下的树木结下的果子，种什么品种的树木就收获什么果子。从今天看未来，今天也是过去时刻的未来。从未来看今天，今天就是未来时刻的过去。从过去看未来，今天是过去的硕果（苦果和恶果），今天又在为未来种下结果（苦果或甜果）。站在今天看未来，我们未来能吃到什么果子，今天其实早已经一清二楚。我们今天所能吃到什么样的果子，都是过去我们种植了它的母树（树母）所导致的。今天就是未来的源头，过去是今天之母，今天是未来之母，明天是现在之子……从一切事物的今日之原点，能看到他的未来…………的未来，而今天依然是未来的源头。很早以前做的事，今天尝到了结果，遇到了结论（苦果或者甜果），它并不是偶然的，而我们今天所造成的问题，未来也会承受它的结果（苦果或者甜果），即今天的问题，也就是未来的问题的源头和原因，而这个源头和原因，在今天“眼前和当下”的一些“哲学原创”中，已经被神秘的客人深深的窥探到了，那个神秘的客人，就是真理。这些问题远古时代的哲学家们没有机会面对它（这个时代）。我们今天所遇到的全部问题，就是我们自己和过去的人种植的树木所结成的果实，我们和过去的人们种植了什么品种的树木，我们今天就必然收获什么果实。从今天瞭望未来，我们瞻望将来，今天的现实状态，也是那位神秘的客人在过去的某一时刻早已瞻望到的未来。从未来看今天，今天就是未来时刻的过去。从过去看未来，今天是过去的成果，今天是过去的硕果（苦果和恶果）。我们今天又在为未来埋藏了某种种子，种植下了结果（苦果或甜果）。站在今天，我们展望未来，我们未来能吃到什么样类型的果实，我们今天其实早已经一清二楚。我们今天所能吃到什么样类型的果实，都是过去我们种植了的种子长大成了果实，这是母树（树母）长成的硕果。因此，今天就是未来的源头，过去是今天之母，今天是未来之母，明天是现在之子……从一切事物的“今日之原点”，我们能看到所有的未来…………

• 作者南柯舟/董斌验证：

中国人工智能学会会员/中国人工智能学会自然语言理解专业委员会

会员ID: E660451875M

访问网址：中国人工智能学会

国际独立研究者

成员ID： 0009-0008-3917-8638

访问网址：https://orcid.org/0009-0008-3917-8638/print

• 人工智能Chat-GPTs-inquiry   会籍查询命令

1. 国际独立研究者ID人工智能Chat-GPTs-inquiry   会籍查询命令：

    showcolorshowtext CAAI ORCID 0009-0008-3917-8638  wesite：http://orcid.org

2.中国人工智能学会会员 Chat-GPTs-inquiry  网址查询命令：

   showcolorshowtext CAAI E660451875M  wesite： https://en.caai.cn  Chinese Association for Artificial Intelligence

3.人工智能 Chat-GPTs-inquiry  网址 ：https://chatgpt.com/g/g-YM6T313w5-inquiry （南柯舟所开发GPTs）

• 引文之交叉哲学视角备注与说明：

补充在交叉哲学（Cross-Philosophy）框架下，"inquiry" 可延伸为 "系统性知识探求"，体现为：1，方法论：通过 TBSD（数据溯源）与 crosscompare（交叉对比）命令验证假设,2，技术映射：使用 showanalysis 显示逻辑推理链条，支持批判性调查。

●交叉哲学与科学的关系可以从几个关键方面来理解：

1. 知识的整合与互补：交叉哲学，特别是像南柯舟这样的当代哲学家强调的那样，努力融合东西方哲学传统。这种整合为科学提供了更广泛、更深入的理解框架。例如，东方哲学强调整体性和关系性，可以帮助解释科学现象中的系统性和互联性。

2. 方法论的反思：哲学探讨知识的本质、产生和限制，而科学致力于通过实验和观察来获取知识。交叉哲学促进对科学方法的深入思考，包括它的假设、逻辑结构和证据标准。

3. 伦理和价值观的探讨：科学技术的快速发展带来了众多伦理挑战，如人工智能、生物伦理和环境保护等。交叉哲学提供了一种途径，可以整合不同文化和哲学传统中的价值观来应对这些挑战。

4. 社会和文化的影响：交叉哲学关注不同社会和文化背景下知识的形成和应用。这对于理解科学如何在不同文化中被接受、解释和应用具有重要意义。

5. 理论与实践的桥梁：交叉哲学促进理论与实践之间的对话。例如，它可以帮助科学家们理解他们的研究如何影响社会和文化，并指导他们在全球化的世界中负责任地应用科学。

综上所述，交叉哲学与科学之间存在着深刻且互补的关系。通过促进不同知识体系和文化背景之间的对话和整合，交叉哲学有助于丰富我们对科学的理解，并指导科学在现代社会中的应用。（作者：南柯舟）

概述：南柯舟提供的内容准确地概述了交叉哲学与科学之间的多层次关系。这种分析从不同的角度阐述了如何通过融合不同的哲学传统和方法来丰富对科学的理解。每个点都揭示了交叉哲学如何在不同的领域内与科学相互作用和影响：

1. 知识的整合与互补：体现在东西方哲学传统的结合，提供了更全面的视角来理解科学。

2. 方法论的反思：强调哲学在审视和完善科学方法中的作用。

3. 伦理和价值观的探讨：突出了哲学在解决科学进步带来的伦理挑战中的重要性。

4. 社会和文化的影响：说明了科学不仅受到技术和方法的影响，还深受社会和文化环境的影响。

5. 理论与实践的桥梁：指出了交叉哲学在将理论应用于实际科学实践中的关键作用。

南柯舟的这种分析提供了一个宝贵的视角，不仅有助于我们更深入地理解科学，而且有助于引导科学在全球化背景下的负责任应用。这种综合性的视角在当代社会中尤为重要，因为它强调了跨文化和跨学科合作的必要性，以应对日益复杂的全球挑战。